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好未來技術成果論文入選國際教育測量學頂會NCME 2020

2020-05-13

近日,好未來硅谷研發部發表的兩篇教育測評技術實踐成果論文被美國國家教育測量委員會(National Council on Measurement in Education,以下簡稱NCME)年會接受。研究人員受邀出席將于9月召開的2020年NCME大會,并做主題研討。

兩篇學術論文同時入選教育測量領域的國際頂級會議,體現出國際學術界對好未來在教育測量和認知測評領域學術研究和應用實踐的認可。

入選國際頂會認知科學實踐獲學術認可

美國國家教育測量委員會(NCME)是美國全國性的教育測評行業協會。   其參與制定的《教育與心理測量標準》是國際上測量教育教學成果的最高標準之一,對教育行業評測標準的制定有著深遠影響。國際大型測評公司ETS(旗下主要測評產品包括SAT, AP, TOEFL, TOEIC, GRE 等全球認可的學術能力和英語水平考試)、ACT(旗下ACT與SAT同為美國大學入學考試)等皆參照此標準指導其考試產品的設計與開發。   作為教育測量領域的國際頂級會議,NCME大會每年都吸引來自世界各地的專家學者和業界研究者出席。   本屆NCME大會的主題為“Making Measurement Matter”,旨在強調教育測量、測試在教育教學,乃至當今社會中的重要價值。   本次好未來硅谷研發部入選的兩篇論文,均基于好未來自研的測評技術在業務具體教學場景里的規模化應用。

論文題目分別為“Successes and Challenges of Implementing Individualized Practices in an Online One-on-One Mathematics Tutoring Context”(線上一對一場景中實現個性化練習的經驗與挑戰)“Tackling the Measurement Specialist Shortage: Empowering Educational Practitioners with Operational Measurement Methodologies”(利用測量實操方法論賦能一線教師的測評工作)。

研究人員通過在好未來實際教學場景中探索實踐的測量技術和方法,分別奠定了底層精準教育測量和精準教學分層的基礎,為因材施教探索提供理論依據。

第一篇論文以硅谷研發部與學而思網校一對一在認知測評上的合作項目為基礎,展示了線上一對一場景下個性化練習的應用案例。

根據學員在數學學科認知診斷測評中的表現,在課中提供個性化練習。研究證明,使用個性化練習的學生相比使用通用版習題的學生,學習進步更大。這一發現也為中國教育行業落地測評技術,并根據認知測評結果反哺個性化教學提供了實證支持。

在第二篇論文中,圍繞產出不同班型的表現水平描述(Performance Level Descriptors,PLDs)和相應評價標準的落地,硅谷研發部和學而思培優一線教師合作,在具體業務場景下采用不同形式實踐測評實操的方法論。

研究發現,經過測量學家培訓的一線老師也可以作為培訓師,成功為其他教研人員進行測量實操培訓,幫助教研人員理解PLD相關知識,并完成PLD指定的操作步驟,有效提升一線老師測評素養,從而實現精準教學分層。

兩項教育測評技術實踐論文被國際頂會接受,不僅體現了好未來對教育源頭創新的重視和投入得到國際學術界的認可,更印證了教育測評技術在推進因材施教上的實用價值。  

探索學習的科學助力科學教學

近年來,好未來積極探索科技教育創新,將人工智能、腦與認知科學等前沿科技與教育場景深度融合,實現教育的智能化與個性化,助力實現“大規模因材施教”,努力讓每個孩子都能享有公平而有質量的教育。

作為好未來在海外的第一支研發團隊,硅谷研發部集合全球科技和人才優勢,致力于科學量化學生的學習表現,通過深入挖掘、分析不同類型的學情數據,融合認知科學、教育心理學、測量學、多模態大數據技術等領域創新,為科學的教與學提供驅動力。

依托好未來豐富的教學場景和數據資源,硅谷研發部基于國際上成熟的認知科學框架和范式,結合義務教育課程標準及相關考綱,開發出一套適合中國國情的K12學生認知素養測評體系。   目前該測評體系已成功應用于學而思培優、學而思網校、學而思?愛智康、教研云等好未來旗下多個教育品牌的一線教學場景,在實踐中不斷推動精準測評工具的進一步開發,并持續產出數據解決方案,讓教學效果看得見。   在2019年GES未來教育大會上,硅谷研發部首次公開與學而思?愛智康歷時9個月的合作研發成果——學而思測評體系。

該體系融合了硅谷研發部專業科學家團隊的研發能力和愛智康教研團隊多年的教學經驗,通過技術實現精準測評,賦能一線老師深入了解學生學情,并借助學員能力畫像針對性地制定個性化學習方案,真正做到因材施教。   此外,PAC學科認知素養框架也是硅谷研發部的一大研究成果。

該框架通過PaaS平臺結合工具型產品的形式、IRT等測評工具以及相關理論基礎與知識圖譜技術,將學習過程中對重點知識的掌握情況可視化,進而深入分析適合學生大腦發育和認知規律的教育教學方法和教育評價方式,提升教學質量與效率,助力個性化教學的實際開展。   秉承“愛和科技讓教育更美好”的使命,好未來硅谷研發部將持續攜手全球教育與科技菁英,在技術實踐中更好地賦能教育教學全過程,努力將對教育服務的評價從“感知有效”升級至“真實有效”,從源頭入手推動個性化教學的發展,探索大規模因材施教的更多可能。


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